挑選保養美妝品的眉角很多，開架商品挑的眼睛都花了，而且要多花時間找自己喜歡的，不然往往瓶瓶罐罐堆滿房
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這邊教大家六大祕訣挑選保養與彩妝品的訣竅
1. 閱讀標籤成分
2. 選擇適合你皮膚的保養品
3. 金錢不代表一切
4. 一次只測試一種保養品
5. 追蹤妳的成效
6. 多多參考別人的意見
大家看到我的分享再看看別人的，就知道我推薦的很不錯瞭吧
我比較常去momo買這類產品，送貨速度快，而且收到貨品想退貨，速率又快，真的很大推
而且遇到周年慶，母親節，雙十一啦都會有許多優惠，這是我最常逛的理由，相信你也是
而這個【Dr.Brandt 柏瑞特醫師】超引力緊緻磁面膜 90g(公司貨)是我在閒逛MOMO時，猛然看到的產品
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下訂後，也是很快到貨，效率驚人啊，我相信在這商城買過的朋友應該都知道他們的速度吧
所以我個人對【Dr.Brandt 柏瑞特醫師】超引力緊緻磁面膜 90g(公司貨)的評比如下
外觀質感：★★★★
使用爽感：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
品牌名稱
品牌定位
- 專櫃
包裝組合
- 單入組
類型
- 凍膜
功效
- 保濕
- 緊緻拉提
- 緊緻
適用於
- 中性肌膚
產地
- 美國
商品規格
- 注意事項：
1、由於個人膚質不同，建議第一次使用前，先行塗抹少量在手臂內側或耳後，若無任何過敏不適反應，即可放心使用。
2、只供外用，使用後如有發生紅、腫、刺激感等不適情況，請立即停用，並尋求專業醫師的協助。
3、避免讓產品接觸眼睛，如不慎入眼，請立即以大量清水沖洗。
4、勿讓兒童接觸/不可進食。
5、置於陰涼處並保持乾燥，勿受陽光直接照射，以免商品變質。
6、顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準。
7、對於商品有任何疑問，請先不要拆封並且儘速向客服反應，以免影響您退貨的權益。
8、本商品均為有償取得。
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－點擊上方「中國統計網」 訂閱我吧！－... 工作之中，老闆經常像你發問，有三個方案A、B、C，你給它們排個序，我稍後開會要用？ 遇到這樣的需求，我的第一反應就是給每個方案打個分，按照權重進行排序。這就是接下來重點論述的部分。 1. 層次分析法 層次分析法（AHP）把複雜問題分解成各個組成因素，又將這些因素按支配關係分組形成遞階層次結構。通過兩兩比較的方式確定層次中諸因素的相對重要性。然後綜合有關人員的判斷，確定備選方案相對重要性的總排序。整個過程體現了分解--判斷--綜合的思維特徵。 1.1 實施步驟 在運用層次分析法進行評價或決策時，大致可以分為四個步驟： 分析評價系統中各基本要素之間的關係，建立系統的遞階層次結構。 對同一層次的各元素關於上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較判斷矩陣，並進行一致性檢驗。 由判斷矩陣計算被比較要素對於該準則的相對權重。 計算各層要素對系統目的（總目標）的合成（總）權重，並對各備選方案排序。 具體操作如下： 在操作之前，我們要主觀經驗打分，確定評價尺度。 ... 判斷矩陣標度定義 1)建立系統的遞階層次結構 ... 圖1 遞階結構圖 2）建立各階層的判斷矩陣A，並進行一次性檢驗。 平均隨機一次性指標 ... #Pythonpow(2/3,1/3)0.8735804647362989#Excel=power(2/3,1/3) ... ... ... 3）計算相對權重 ... 圖2 帶有部分相對權重的遞階評價結構圖 4）計算合成權重並對方案進行排序 import numpy as npimport pandas as pda=np.array([0.23,0.648,0.122])b=np.array([0.105,0.592,0.149]).Tprint(a.dot(b)) #矩陣相乘print(a*b) #對應元素相乘print(np.dot(a,b)) #矩陣相乘0.425944[0.02415 0.383616 0.018178]0.425944 2. AHP的商業應用 假設現在有3個商品要做 資源推廣，現在考慮選擇商品的因素包括：引入流量能力、轉化率、毛 利價值、品牌價值、標桿價值。其中前三個指標可以通過數字衡量的， 後兩個指標則是相對感性且無法具體量化的。 構建層次分析結構。分析結構分為3層，目標是選擇最優商品，判 斷維度是引入流量能力、轉化率、毛利價值、品牌價值、標桿價值，最 終方案是從商品A、B、C中選擇最優商品。 ... 遞階評價結構圖 假如我們拿到如下的「決策因素重要性對比矩陣」，我們可以梳理出「判斷矩陣及重要性一致性檢驗表」。 ... 決策因素重要性對比矩陣 ... 引入流量能力重要性對比矩陣 ... 商品轉化率重要性對比矩陣 ... 毛利價值不同商品重要性對比矩陣 ... 不同商品品牌價值重要性對比矩陣 ... 不同商品槓桿價值重要性對比矩陣 最終權重排序： ... 一致性檢驗均通過，具體計算過程因篇幅所限便不展示。 3. 總結 AHP法非常好用且實用，但也存在一定缺點： 不能使用太多的決策變量，否則計算起來會比較費時。 決策變量間應該具有相對獨立的特徵，不能存在高度線性相關關 系，否則得到的計算會出現偏差。 方差分析在工作中沒咋的用到過，先把知識和工具碼在這裡，需要時直接拿來用。 End.想學習更多數據分析內容 快來掃碼了解吧！
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